Hoje em dia não é suficiente ter seus dashboards e modelos funcionando apenas localmente: em um mundo cada vez mais conectado, interativo e automatizado, é necessário também colocar os resultados de suas análises em produção. Felizmente, esse requisito nunca foi tão simples de cumprir.

O objetivo deste workshop é ensinar os conceitos fundamentais para que você seja capaz de fazer o deploy robusto e eficiente dos seus produtos.

Você sairá deste curso apta(o) a:

• O que é deploy (implantação)
• O que é uma API
• O pacote {plumber}
• O que é uma máquina virtual
• O que é docker
• Como empacotar um dashboard
• O pacote {golem}
• Como automatizar um deploy com docker
• GitHub Actions

shiny

Suas análises fazendo olhos brilharem.

golem

Se seu app é um monstro, deixe-o robusto.

plumber

Transforme seu script R em uma API.

Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa. Metido a designer, maníaco da organização e metade texano

Caio Lente
    

  

Bacharel em Estatística pelo IME. Trabalha diariamente com R há mais de 6 anos. É interessado por tudo que tem a ver com R, Machine Learning e Estatística

Daniel Falbel
    

• Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
• Exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
• Certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores).
• Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

• O conteúdo do curso R para Ciência de dados I

• O conteúdo do curso Dashboards

• Um notebook com acesso a internet e permissão para instalar novos programas;

• Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Classroom, cadastro no Google Cloud, uma conta no GitHub e uma conta no Docker Hub;

• Últimas versões do R e do RStudio instaladas 😻.