Conheça o curso
Hoje em dia não é suficiente ter seus dashboards e modelos funcionando apenas localmente: em um mundo cada vez mais conectado, interativo e automatizado, é necessário também colocar os resultados de suas análises em produção. Felizmente, esse requisito nunca foi tão simples de cumprir.
O objetivo deste workshop é ensinar os conceitos fundamentais para que você seja capaz de fazer o deploy robusto e eficiente dos seus produtos.
Você sairá deste curso apta(o) a:
- consultar uma API com e sem autenticação;
- criar uma API a partir de código R;
- usar o Google Cloud Platform para criar máquinas virtuais;
- criar uma imagem docker;
- transformar um shiny em um pacote e em um docker;
- disponibilizar uma API e um shiny na internet.
Conteúdo
- O que é deploy (implantação)
- O que é uma API
- O pacote
{plumber}
- O que é uma máquina virtual
- O que é
docker
- Como empacotar um dashboard
- O pacote
{golem}
- Como automatizar um deploy com
docker
- GitHub Actions
Professores
Como será o curso?
- Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
- Exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
- Certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores).
- Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.
Pré-requisitos
O conteúdo do curso R para Ciência de dados I
O conteúdo do curso Dashboards
O que eu preciso ter?
Um notebook com acesso a internet e permissão para instalar novos programas;
Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Classroom, cadastro no Google Cloud, uma conta no GitHub e uma conta no Docker Hub;
Inscreva-se agora para embarcar nessa nova jornada pelo universo da Ciência de Dados!