Nossos cursos

Cursos de qualidade com conhecimento em R e estatística. Venha explorar esse novo universo!

Treinamento in-company

Monte o curso que melhor atenda às demandas da sua equipe.

R para Ciência de Dados I

Turma Aberta

O nosso curso introdutório de programação em R.

R para Ciência de Dados II

Turma Aberta

É hora de aprofundar os seus conhecimentos de R.

Workshop: Regressão linear

Turma Aberta

Familiarize-se com os principais conceitos por trás da regressão linear.

Introdução ao Machine Learning com R

Turma Aberta

Aprenda os principais conceitos de Machine Learning utilizando o R como ferramenta.

Workshop: XGBoost

Turma Aberta

Aprenda a implementar um dos algoritmos de Machine Learning mais utilizados da atualidade.

Dashboards com R

Turma Aberta

Aprenda a criar dashboards incríveis a partir do R.

Workshop: Deploy

Turma Aberta

Aprenda a disponibilizar o resultado dos seus modelos e dashboards na Web.

Web scraping em R I

Turma Aberta

Aprenda a coletar dados da internet de forma autônoma e eficiente utilizando o R.

Web scraping em R II

Turma Aberta

Se aprofunde na construção de scrapers utilizando o R.

Deep learning com R

Turma Aberta

Aprenda a ajustar modelos de deep learning utilizando o R.

Workshop: Conheça o R

Comece a explorar o universo da ciência de dados e da programação a partir do R.

Nosso material

Acreditamos que a partir da disseminação do conhecimento para todos possamos democratizar o ensino de Ciências de dados. Portanto, oferecemos de forma aberta todo o conteúdo trabalhado nos nossos cursos.

Nosso blog

Aqui você encontra novidades sobre ciência de dados e R além de conteúdo para se aprofundar.

Quem segura a barra do Porta dos Fundos?

Por Julio em 06/01/2020

A base de dados de CNPJ da Receita Federal do Brasil (RFB) é, na minha opinião, uma das maiores conquistas de dados abertos do Brasil. Nesse post vou passar alguns links para ler a base e alguns gráficos simples.

Explorando a base de dados de CNPJ da Receita Federal

Por Julio em 04/12/2019

A base de dados de CNPJ da Receita Federal do Brasil (RFB) é, na minha opinião, uma das maiores conquistas de dados abertos do Brasil. Nesse post vou passar alguns links para ler a base e alguns gráficos simples.

A (não) eficácia do sistema de cotas na FUVEST

Por Daniel em 27/11/2019

Em mais de 30% das carreiras no vestibular da USP as notas de corte para candidatos da escola pública são maiores do que as notas de corte para candidatos da ampla concorrência.

Nossa Newsletter

Uma vez por semana enviamos um e-mail para você não perder nenhum post da Curso-R. Avisamos também sempre que abrimos uma nova turma.

Equipe

Nossa equipe é formada por profissionais que trabalham com ciência de dados em diversas áreas.

Athos Damiani

Sócio e Professor Bacharel em Estatística pelo IME-USP e mestrando em IA pela Poli-USP. Trabalhou com modelos preditivos, web scraping e visualização/dashboards para ABJ, IBOPE, ClearSale, EDP e Itaú. Se interessa por tudo ligado ao R e à Estatística.

Caio Lente

Sócio e Professor Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa. Metido a designer, maníaco da organização e metade texano.

Daniel Falbel

Sócio e Professor Bacharel em Estatística pelo IME. Trabalha diariamente com R há mais de 6 anos. É interessado por tudo que tem a ver com R, Machine Learning e Estatística.

Fernando Corrêa

Sócio e Professor Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Diretor-técnico na Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

Julio Trecenti

Sócio e Professor Faxineiro de dados. Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Conselheiro do CONFE. Sócio da Terranova Consultoria. Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs, pacotes em R e dashboards em Shiny.

William Amorim

Sócio e Professor Doutor em Estatística pelo IME-USP com projeto depesquisa na área de poluição do ar. Trabalhando diaramente com análise de dados e programação em R. Escritor nas horas vagas.