Dashboards são excelentes ferramentas para comunicar os resultados de uma análise de dados. No entanto, a sua criação depende muitas vezes de softwares proprietários pouco acessíveis ou do conhecimento de outras linguagens de programação. O R é uma ótima alternativa para quem precisa desenvolver dashboards estáticos ou dinâmicos, altamente customizáveis, de maneira simples e rápida.

O objetivo deste curso é apresentar os principais pacotes do R para a criação de dashboards.

Você sairá deste curso apto a construir dashboards estáticos ou dinâmicos para comunicar utilizando apenas a linguagem R.

Ao decorrer do curso, abordaremos os seguintes tópicos:

Dashboards estáticos

• O pacote flexdashboard
• Sintaxe básica
• Layouts
• Customização

Dashboards dinânimos

• O pacote shiny
• Interface do usuário e servidor
• Reatividade
• O pacote shinydashboard
• HTML widgets
• Gráficos dinâmicos
• Mapas e tabelas dinâmicas

Este curso é destinado a estudantes e profissionais que precisam construir dashboards estáticos ou dinâmicos para comunicar suas análises.

Alguns pré-requisitos são necessários para o completo entendimento das aulas. Também recomendamos alguns tópicos para uma melhor experiência do curso.

Necessário

Estatística:

• medidas de posição, como média e mediana;
• medidas de dispersão, como variância e desvio padrão;
• interpretação de proporções, como taxas de acerto e erro.

Programação:

• noções básicas de lógica de programação, como operações lógicas e controladores de fluxo (if, else);
• conhecimento básico de programação em R:
  • sintaxe e vocabulário básico;
  • criação de objetos e funções;
  • criação e manipulação de vetores;
  • criação e manipulação de data frames.

Recomendado

Estatística:

• intuição de modelos de regressão: o que são e como interpretá-los.

Programação:

• utilização do operador pipe (%>%);
• importação de bases em formato de texto (.csv) ou Excel (.xlsx, .xls);
• manipulação de dados com os pacotes dplyr e tidyr;
• visualização de dados com o pacote ggplot2.

Durante as aulas, você vai precisar de:

• um notebook com acesso a internet;
• últimas versões do R e do RStudio instaladas;
• permissão para instalar novos programas.

Também recomendamos levar a fonte do notebook e um adaptador de tomada (as salas podem possuir apenas padrões antigos).