Dashboards

A definir

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R$690,00

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Conheça o curso

Dashboards são excelentes ferramentas para comunicar os resultados de uma análise de dados. No entanto, a sua criação depende muitas vezes de softwares proprietários pouco acessíveis ou do conhecimento de outras linguagens de programação. O R é uma ótima alternativa para quem precisa desenvolver dashboards estáticos ou dinâmicos, altamente customizáveis, de maneira simples e rápida.

O objetivo deste curso é apresentar os principais pacotes do R para a criação de dashboards.

Você sairá deste curso apto a construir dashboards estáticos ou dinâmicos para comunicar utilizando apenas a linguagem R.

Ao decorrer do curso, abordaremos os seguintes tópicos:

Dashboards estáticos

  • O pacote flexdashboard
  • Sintaxe básica
  • Layouts
  • Customização

Dashboards dinânimos

  • O pacote shiny
  • Interface do usuário e servidor
  • Reatividade
  • O pacote shinydashboard
  • HTML widgets
  • Gráficos dinâmicos
  • Mapas e tabelas dinâmicas


Para quem é este curso?

Este curso é destinado a estudantes e profissionais que precisam construir dashboards estáticos ou dinâmicos para comunicar suas análises.

O que eu preciso saber?

Alguns pré-requisitos são necessários para o completo entendimento das aulas. Também recomendamos alguns tópicos para uma melhor experiência do curso.

Necessário

Estatística:

  • medidas de posição, como média e mediana;
  • medidas de dispersão, como variância e desvio padrão;
  • interpretação de proporções, como taxas de acerto e erro.

Programação:

  • noções básicas de lógica de programação, como operações lógicas e controladores de fluxo (if, else);
  • conhecimento básico de programação em R:
    • sintaxe e vocabulário básico;
    • criação de objetos e funções;
    • criação e manipulação de vetores;
    • criação e manipulação de data frames.

Recomendado

Estatística:

  • intuição de modelos de regressão: o que são e como interpretá-los.

Programação:

  • utilização do operador pipe (%>%);
  • importação de bases em formato de texto (.csv) ou Excel (.xlsx, .xls);
  • manipulação de dados com os pacotes dplyr e tidyr;
  • visualização de dados com o pacote ggplot2.


O que eu preciso levar?

Durante as aulas, você vai precisar de:

  • um notebook com acesso a internet;
  • últimas versões do R e do RStudio instaladas;
  • permissão para instalar novos programas.

Também recomendamos levar a fonte do notebook e um adaptador de tomada (as salas podem possuir apenas padrões antigos).

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