R para Ciência de Dados II

de 27 de abril a 13 de maio, às segundas e quartas, das 19h00 às 22h00

18 horas de curso

FYI Learning Solutions - Av. Paulista, 2006, conj. 401, São Paulo - SP

R$ 750,00


Conheça o curso

O R é uma linguagem de programação criada para data science. Ela é uma das principais ferramentas utilizadas para manipulação, visualização, e modelagem de dados, além de auxiliar na divulgação dos resultados com a criação de relatórios, apresentações e dashboards. O R conta com uma comunidade super ativa, que desenvolve novas funcionalidades em ritmo acelerado, deixando a linguagem sempre a par das metodologias mais atuais.

O objetivo deste curso é aprofundar os conceitos essenciais de programação em R para Ciência de Dados. A partir de um problema real de análise de dados, apresentaremos conceitos de programação funcional, visualização de dados e modelagem. Para motivar ainda mais, ensinaremos também como criar um dashboard em R para a comunicação dos seus resultados.

Você sairá deste curso apta(o) a utilizar o R em problemas avançados de análise de dados.

O que vamos ver?

📌 Ambientação ao Git e Github

📌 Manipulação avançada de dados

📌 Introdução à programação funcional

📌 Visualização avançada de dados

📌 Criação de pacotes

📌 Comunicação de resultados com dashboards (Shiny)


APRESENTANDO OS SEGUINTES PACOTES


dplyr

Porque a maior parte do trabalho é manipulação de dados.

stringr

Regendo os seus textos.

lubridate

Está na hora de aprender a manipular datas.

purrr

Porque cada vez que você usa um for, um gatinho morre.

ggplot2

Fazer gráficos é uma arte.

devtools

Somos todos desenvolvedores!

shiny

Suas análises fazendo olhos brilharem.



Você sairá do curso sabendo como usar o R e o RStudio para:

✅ usar o Github para compartilhar o desenvolvimento dos seus projetos;

✅ fazer operações avançadas de manipulação dados, em especial involvendo texto e datas;

✅ construir scripts eficientes para resolver problemas complexos utilizando programação funcional;

✅ fazer gráficos complexos usando o pacote ggplot2;

✅ contruir pacotes de R;

✅ construir dashboards em Shiny.


Quais são os pré-requisitos?

❗ O conteúdo do nosso R para Ciência de Dados I;

❗ Conhecimentos básicos de Estatística: média, mediana, variância, proporção.


O que eu preciso levar?

💻 Um notebook com acesso a internet e permissão para instalar novos programas;

😻 Últimas versões do R e do RStudio instaladas;

Inscreva-se agora para embarcar nessa nova jornada pelo universo da Ciência de Dados!


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