Workshop: XGBoost

A definir

8 horas de workshop

Online

R$ 300,00

Ainda não estamos com turmas abertas para esse curso. Deixe seu e-mail para avisarmos assim que a turma abrir.

Sobre o workshop

AVISO: Em virtude da pandemia de Covid-19, todos os nossos cursos e workshops deste semestre serão ministrados online. Nossas aulas, entretanto, não são gravadas e os alunos terão acesso à mesma qualidade já reconhecida da Curso-R: contato direto com o professor, exercícios ao vivo e um monitor dedicado para tirar dúvidas ao longo da aula.

O XGBoost é um dos algoritmos mais utilizados atualmente para resolver problemas de modelagem preditiva, sendo um dos modelos mais vezes campeão de competições do Kaggle.

O objetivo deste workshop é apresentar os principais conceitos por trás desse algoritmo e mostrar como ajustar, tunar e avalir a sua performance. Também vamos discutir sobre o frameworking do Machine Learning e algumas técnicas de interpretabilidade.

Você sairá deste workshop com o XGBoost na sua prateleira de modelos preditivos, pronto para utilizá-lo em suas análises.

O que vamos ver?

📌 O que é e quando utilizar o XGBoost

📌 Tunning do modelo

📌 Overfitting e validação cruzada

📌 Avaliação das métricas de performance

📌 Como fazer tudo isso dentro do R


Quais são os pré-requisitos?

❗ Interesse em programação, ciência de dados e modelagem preditiva

❗ O conteúdo do nosso R para Ciência de Dados I

❗ Conhecimentos básicos de Estatística: média, mediana, variância, proporção


Como será o workshop?

🔹 Informações sobre o acesso à plataforma de streaming serão fornecidas até um dia antes do workshop

🔹 Aula expositiva por vídeo

🔹 Intervalos para dúvidas e exercícios durante todo o workshop

🔹 Monitores para auxiliar na organização e esclarecimento de dúvidas

🔹 Acesso gratuito aos vídeos da aula pós workshop


O que eu preciso ter?

💻 Um notebook com acesso a internet e permissão para instalar novos programas;

💻 Uma conta de email Google para poder acessar a nossa plataforma de cursos

😻 Últimas versões do R e do RStudio instaladas;

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Professores