Regressão linear

22 de agosto e 29 de agosto, dois sábados, das 9h00 às 13h00

2 aulas, 8 horas de workshop

Online

R$300,00


Conheça o curso

A regressão linear é historicamente a técnica mais discutida e utilizada na Estatística. Graças à sua facilidade de implementação e interpretação e por se ajustar bem a diversos problemas reais, ela é aplicada para modelagem de dados e testes de hipóteses nas mais diversas áreas do conhecimento.

O objetivo deste workshop é apresentar os principais conceitos por trás da regressão linear, discutindo quando é razoável aplicar essa técnica e como ajustá-la utilizando o R. Também vamos abordar interpretação de parâmetros, testes de hipóteses e técnicas para avaliar se nossos modelos estão bem ajustados.

Você sairá deste curso apta(o) a:
  • implementar modelos de regressão linear no R;
  • interpretar e testar hipóteses sobre os parâmetros da regressão;
  • avaliar a qualidade e validade dos modelos ajustados.


Conteúdo

  • Introdução
    • O que é e quando usar regressão linear
    • O que são parâmetros e como interpretá-los
  • Ajuste
    • Implementação de modelos de regressão linear no R
    • Transformações nas variáveis
    • Interações de variáveis
  • Testando hipóteses
    • Construindo intervalos de confiança
    • Construindo testes de hipóteses
    • O valor p
  • Diagnóstico
    • Avaliando as suposições do modelo
    • Avaliando outliers
    • Avaliando a qualidade do ajuste
dplyr

Porque a maior parte do trabalho é manipulação de dados.

ggplot2

Fazer gráficos é uma arte.

readxl

Seus dados (do Excel) dentro do R!

janitor

Arrume a bagunça da sua base de dados.

broom

Arrume a bagunça dos seus modelos.


Professores

Bacharel em Estatística pelo IME-USP e mestrando em IA pela Poli-USP. Trabalhou com modelos preditivos, web scraping e visualização/dashboards para ABJ, IBOPE, ClearSale, EDP e Itaú. Se interessa por tudo ligado ao R e à Estatística.


Athos Damiani
    
  

Doutor em Estatística pelo IME-USP com projeto depesquisa na área de poluição do ar. Trabalhando diaramente com análise de dados e programação em R. Escritor nas horas vagas.


William Amorim
    


Como será o curso?

  • Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
  • Exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
  • Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.


Pré-requisitos

  • Interesse por Ciência de Dados;

  • Conhecimento básico de programação (capítulos 1 a 6 do nosso livro);

  • Conhecimentos básicos de Estatística: média, mediana, variância, proporção;

  • Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.


O que eu preciso ter?

  • Um notebook com acesso a internet e permissão para instalar novos programas;

  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Classroom;

  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas 😻.

Inscreva-se agora para embarcar nessa nova jornada pelo universo da Ciência de Dados!