O R é uma linguagem de programação criada para a Ciência de Dados. Ela é uma das principais ferramentas utilizadas para manipulação, visualização e modelagem de dados, além de auxiliar na divulgação dos resultados com a criação de relatórios, apresentações e dashboards. O R conta com uma comunidade super ativa, que desenvolve novas funcionalidades em ritmo acelerado, deixando a linguagem sempre atualizada com as metodologias mais recentes.

Pacotes são o padrão-ouro para transferência de códigos em R. Eles encapsulam funções e sua documentação, bem como exemplos de código e conjuntos de dados. Nesse curso você vai aprender a transformar seus scripts em pacotes que outras pessoas podem baixar, instalar e usar. Pode parecer muito difícil, mas na verdade escrever seus programas em pacotes pode simplificar e agilizar o seu trabalho, além de facilitar o compartilhamento. Vamos te guiar desde os princípios e definições básicas de pacotes até as melhores práticas, como o uso de testes unitários e elaboração de documentação.

Você sairá deste curso apta(o) a:

• Fundamentos de desenvolvimento de pacotes em R
  • Git e GitHub
  • O arquivo DESCRIPTION
  • Estrutura de pastas e arquivos
  • O pacote {usethis}
  • Melhores práticas de desenvolvimento de pacotes
• Documentação
  • Criando bons nomes
  • Documentação de funções
  • Documentação de bases de dados
  • Acentos, encoding e variáveis globais
• Testes unitários e consistência de código
  • O pacote {testthat}
  • Tipos de testes
  • Passando no devtools::check()
• Disponibilizando seu pacote
  • Disponibilizando em um repositório
  • Criando um {pkgdown}
  • Integração contínua com Github Actions
  • Regras para colocar um pacote no CRAN

devtools

Somos todos desenvolvedores!

tidyverse

A filosofia tidy.

usethis

Tarefas rotineiras em funções de R.

pkgdown

Seus pacotes maravilhosamente documentados.

testthat

Teste.

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP, com pesquisa na área da transparência e acesso à informação sobre a gestão da água. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Beatriz Milz
    

  

Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa. Metido a designer, maníaco da organização e metade texano

Caio Lente
    

• Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
• Diversos exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
• Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
• Certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores).
• Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

• O conteúdo do curso R para Ciência de Dados I.

• Um notebook com acesso a internet e permissão para instalar novos programas;

• Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Classroom;

• Um conta Github;

• Últimas versões do R e do RStudio instaladas 😻.